业务分析可视化图表（10种基本数据可视化方法）

“通过可视化信息，我们将其变成了您可以用眼睛探索的风景。一种信息图。当您迷失了信息时，信息图会很有用。” – 大卫·麦坎德利斯（David McCandless）

你知道吗？90％传递到大脑的信息是视觉的。

关于业务的成长，发展和演变，使用数据驱动见解来制定可行性的策略，并实施有价值的举措至关重要。数据信息不仅可以提供对业务关键要素的敏锐洞察力，而且如果以令人快速明白，易消化和合乎逻辑的格式进行呈现，则可以说明一个故事，即组织内的每个人都可以落后。

数据可视化方法是指信息图形表示的创建。可视化在数据分析中起着重要的作用，并通过利用复杂的数字或事实数据集来帮助实时解释大数据。

对于当今跨行业的企业而言，看似无限的数据流已经成为挑战，而挑战就在于数据解释，这对于单个组织及其目的，目标和长期目标而言，数据可视化是最有价值的方式。

举个，下图为某企业的全国销售相关信息图表可视化大屏。

通过分析大量的数据，实时展现出来。这就是数据可视化的好处。

由于人脑处理信息的方式，与依靠电子表格或报告相比，以图表或图形的形式呈现见解以可视化大量复杂数据更为容易。

可视化提供了一种快速，直观，简单的方式来普遍传达关键概念，并且可以通过进行细微调整来尝试不同的场景。

最近的研究发现，在数据分析中使用可视化可以使商务会议缩短24％。此外，具有可视化功能的商业智能策略每花一美元可带来13.01美元的投资回报。

因此，数据的可视化对于企业的持续成功至关重要，并有助于您通过这种经过尝试和测试的分析和呈现重要信息的手段来获得最大的价值。您应该了解以下10种基本的数据可视化技术。

1.了解您的受众

这是周围最被忽视但至关重要的概念之一。

在宏伟的计划中，万维网和信息技术作为一个概念还处于起步阶段-数据可视化是数字进化的一个更年轻的分支。

就是说，一些最有成就的企业家和高管发现，很难消化比饼图，条形图或整洁呈现的视觉效果更多的东西，他们也没有时间去深入研究数据。因此，确保您的内容既富于启发性又适合您的听众，是可以想象到的最基本的数据可视化技术之一。

您组织中的一些利益相关者或客户和合作伙伴会对简单的饼图感到满意，但其他人则希望您能够更深入地研究您所收集的见解。为了获得最大的影响和最大的成功，您应该始终在会议之前进行研究，并整理报告以确保视觉效果和细节水平完全满足他们的需求。

2.设定目标

像任何基于业务的追求一样，从品牌讲故事到数字销售，再到其他方面-通过数据可视化，您的努力仅与背后的策略一样有效。

要组织可视化工作，请创建逻辑叙述并深入了解最重要的见解。在构建管理报告，图形，图表和其他视觉效果之前，一定要设定一组明确的目标，目的和目标。

通过确定特定活动或目标的目标，您应该与其他投资该项目的人坐在一个协作的环境中，并确定最终目标以及可以帮助您实现目标的数据。

指导您工作的最有效方法之一是为项目，活动或正在进行的商业工作使用一组预定的相关KPI，并使用这些见解来制作可视化文件。

3.选择正确的图表类型

我们列表中最有效的数据可视化方法之一；为了成功有效地展示数据，您必须为特定项目，受众和目的选择正确的图表。

例如，如果您要展示一组时间范围内的变化，并且掌握的洞察力不多，则折线图是一种有效的可视化手段。此外，线条使将多个序列绘制在一起变得简单。

以下图表样式来自袋鼠云数据可视化EasyV工具

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EasyV折线图自定义组件

折线图示例，用于以清晰明了的格式显示一年期间的每月销售趋势。

这是用于不同数据可视化概念的其他三种有效图表类型：

a）指标图

EasyV指标图自定义组件

当您想要展示特定关键绩效指标的即时和交互式概览时，无论是销售KPI，现场访问量，参与度或发展百分比，实时数字图表特别有效。

b）地图

EasyV自带2d、3d三维地图组件可供选择

首先，地图看起来很棒，这意味着它们将激发董事会会议或演示文稿的参与度。其次，地图是一种快速，简便且易消化的方法，可以出于多种目的显示大量或复杂的地理信息。

c）饼图

EasyV饼图自定义组件

尽管近年来饼图表现不佳，但我们认为它们形成了有用的可视化工具，以易于遵循的格式提供重要指标。当展示静态时间范围内某个变量的比例组成时，饼图特别有用。因此，饼图将成为您可视化工具库中的重要项目。

更多图表用途可以看下面

为选择数据可视化图表而发愁？学会这14个可视化图表即可

搞定这12个设计图表，就知道该如何制作数据可视化

4.利用色彩理论

我们选择的最直观的数据可视化技术-选择适合您的演示资产的正确配色方案，将有助于显着提高您的工作效率。

原则 三基色原理会对你的可视化模型的整体成功有显着影响。就是说，您应该始终在整个数据可视化过程中保持色彩方案一致，使用清晰的对比来区分元素（例如，绿色的正向趋势和红色的负向趋势）。

作为指导，人们总体上会使用红色，绿色，蓝色和黄色，因为可以轻松地对其进行识别和解密。

5.处理您的大数据

在当今的数字世界中，数据和洞察力非常强大，到2020年，地球上每个人每秒将产生1.7兆字节的数据，事实证明，处理，解释和展现这种丰富的见识确实是真正的挑战。

为了帮助您处理大数据并将其分解为最集中，逻辑和可消化的可视化效果，以下是一些重要提示：

• 发现您和您的组织可以使用的数据，确定最有价值的数据，并清楚地标记信息的每个分支，以使分离，分析和解密变得容易。

• 确保所有同事，员工和团队成员了解您的数据来自何处以及如何访问它们，以确保跨部门的见解的顺利处理。

• 保持您的数据受到保护，数据处理系统简单，易于消化和更新，以使可视化过程尽可能直观，直观。

• 确保您使用业务仪表板在一个易于访问的交互式空间中呈现最有价值的见解-加速可视化过程，同时从信息中获取最大价值。

6.使用排序，布局和层次结构确定优先级

根据我们先前的观点，对数据进行分类并将其细分为您认为对组织最有价值的信息分支之后，您应该进行更深入的研究，创建清晰标记的数据层次结构，并按以下顺序对其进行优先排序使用适合您的系统（颜色编码，数字等），同时为每个数据集分配可视化模型或图表类型，以最大程度地展示该模型或图表。

当然，您的层次结构，顺序和布局将处于不断发展的状态，但是通过安装一个系统，您将使可视化工作更快，更简单，更成功。

7.利用词云和网络图

为了有效地处理半结构化或确定为非结构化的数据集，应咨询网络图或云字服务。

通常使用网络图来绘制网络的图形图。这种布局样式对于网络工程师，设计人员和数据分析师在编译全面的网络文档时很有用。

与网络图类似，词云提供了一种可理解的方式来表示复杂的非结构化信息集。但是，与图形资产相反，词云是使用用于特定文本或主题的词开发的图像，其中每个词的大小表示其在信息上下文中的出现频率或重要性。

8.包括比较

这可能是我们数据可视化方法中最简单的方法，但仍然很重要：当您展示信息和见解时，应包括尽可能多的有形比较。通过同时显示两个图形，图表和图表，每个图形，图表和图表都显示特定时间范围内相同信息的对比版本，例如彼此相邻显示的2016年和2017年月度销售记录，您将提供一个清晰的指南，以了解您的数据，突出每个人都可以考虑并采取行动的优势，劣势，趋势，高峰和低谷。

9.讲故事

与内容营销类似，当您以可视化格式展示数据以传达重要信息或目标时，讲述您的故事将吸引您的受众，并使人们轻松地理解。

科学研究证实，总体而言，人类对一个好故事的反应更好，通过将这种方法用于您的可视化追求，您不仅会在报告和演示中使同事，合作伙伴和客户眼花，乱，而且还会增加传达最关键的信息，获得支持和回应的机会，您需要做出这样的改变，从而带来长期的增长，发展和成功。

为此，您应该整理信息，从作者的角度出发，建立清晰的开头，中间和结尾，以及冲突和解决方案，在叙述过程中建立张力，以最大程度地影响各种可视化效果。

10.使用应用数字时代的可视化工具EasyV

我们生活在一个快节奏的，高度连接的数字时代，远离笔和纸，甚至没有像过去那样复制和粘贴的心态-因此，要使可视化取得巨大成功，您应该使用能够将以最有效，最有效的方式帮助您做出最佳决策，同时收集数据。

特定于任务的交互式在线仪表板或工具提供了一种易于消化，直观，全面和交互式的方式，可以轻松地收集，整理，整理和呈现数据-确保您的技术在最大程度地减少影响的同时最大程度地减少您的时间

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总结我们的详细文章，以下是最佳数据可视化技术的概述：

1.了解您的观众

2.设定目标

3.选择正确的图表类型

4.利用色彩理论

5.处理您的大数据

6.使用排序，布局和层次结构确定优先级

7.利用词云和网络图

8.包括比较

9.讲故事

10.应用数字时代的可视化工具

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