让人细思极恐的科幻片（简直是科幻电影成真）

那些科幻片

《少数派报告》

相信很多人立刻想到了《少数派报告》里面，阿汤哥在犯罪实施前率人冲进现场，制服罪犯的耍酷模样。但是，那个不是人工智能，那个甚至都不是科学。在《少数派报告》里，预测犯罪依靠的不是计算机，而是某种嗑药获得的超能力。（考虑到原作者的药瘾，这个设定没毛病）

因此，人工智能预防犯罪，从不嗑药的角度来想，更像是另一部片子《疑犯追踪》(Person Of Interest) 描述的样子。 在那部片子里面，城市被高度监控，计算机一直在收集信息，分析信息，指出可能发生犯罪的地方，当然后面还是一样的，男主还是要冲上去耍酷一番的，顺便制止犯罪。

《疑犯追踪》

事实上呢？

事实上，世界上已经有一些国家和地区开始利用最新的“人工智能”开展犯罪预防。 美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正在运用此项技术进行“预测性警力部署”项目。

警局运用称为"Predpol"的智能软件技术，实现了地区的巡逻热点分析。 通俗来说，就是人工智能会告你，哪里可能有严重犯罪隐患，你们快点派警力或男主上去巡逻。考虑到警力资源是有限的，漫无目的的巡逻和仅仅靠人脑经验的执法往往是及其低效的。“人工智能”则给大家带来一个最大化出警效率的好方法。

PredPol的算法提供了犯罪地方和时间的预测，推测犯罪最可能发生的地方，并在“热力地图”上面标出来。

PredPol 会将城市划分为一些小区域，每个小区域 为500英尺 X 500英尺，犯罪预测概率最高的区域会被红色标出，提醒值班警员注意。

讲真的，更像是在玩游戏

PredPol使用的算法是一种自我学习的“人工智能”，它会在犯罪类型在时间和空间维度上观察结果。

PredPol从每个部门的记录管理系统(RMS)获取一个提要来收集犯罪类型、位置和日期/时间。这一数据至少每天收集一次，并为我们的预测引擎提供反馈，该引擎每天运行一次，为不同的值班和任务创建预测。

我们最初处理数年的数据来制定犯罪模式的“背景”级别，并了解犯罪在整个城市的传播过程。这是使用一种流行类型的地震预测当中的“余震序列(ETAS)”模型完成的。

报道：帮助警员在合适的时间出现在合适的地方

随着新型犯罪的出现，数据被映射到城市里现存的模式中。根据对数据的初步分析所揭示的传播模式，PredPol 预测何时何地与这些犯罪有关的类似罪行最有可能发生。每6个月，PredPol 将强制“重新学习”。这确保了系统也会学习到新的犯罪行为模式。

除了支援警局预防犯罪，美国印第安那的公路州警已经开始用此类技术预测“事故多发”的热力地区了。

效果呢？

以下是官方的一些王婆式的宣传，大家看看也就可以了。

洛杉矶警察局的Foothill分局从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，并且在2014年2月13日一整天实现没有犯罪。头4个月里，犯罪数量下降了13%，而其他地区的犯罪率则上升了0.4%。Foothill也因此成为了洛杉矶警局（LAPD）的犯罪率下降的领先者。

阿尔罕布拉市警察局（ Alhambra, CA Police Department）报告，自2013年1月部署以来，入室盗窃案下降了32%，车辆失窃率下降了20%。2014年5月，该市报告了历史上犯罪率最低的一个月。

就像一个使用过PredPol警员说的， “很少有银子弹（灵丹妙药）”，但是最大化了出警效率倒是真的。

最后

除了美国的PredPol，意大利的KeyCrime也在从事犯罪预测和分析，随着人工智能，尤其是物体，人脸识别技术的发展，我们相信结合未来无处不在的摄像头，犯罪预测将变得更加容易。

到时科幻电影里的情节就会真的发生在我们周围了。所以，我们不能得出这样的结论：做坏事要趁早，以后就没机会了也说不定了。而是说，与其费尽心思的和人工智能对抗做坏事，不如和我们一起有效率的行点善事吧！

,