电子商务与传统商务的异同对比表（电子商务的一与零）

数据是商业中的一个基本概念。这可以说是与成功相关的最关键的话题这个博客系列涵盖了不同类型的数据存在，数据质量的重要性和数据准备和转移的方式在电子商务今天-所以你可以制定适当的计划或改变你与数据的关系，以建立更大的成功机会。(阅读第一部分。)

消费者和企业主都需要知道和理解数据对我们的生活和我们所参与的交易的影响。通过将无所不在的术语“数据”分解为两种更大的类型，我们可以评估对每一方的影响

今天的博客文章将更明确地定义电子商务环境中存在的不同类型的数据，主要从商家和企业所有者的角度出发。

数据类型1：消费者数据

在数据的一般讨论中，“消费者数据”是指消费者在与另一实体的几乎任何交易中自愿提供的数据、内容或信息。这可以以从消费者到服务组织的数据形式出现——想想我们在搜索谷歌、使用Waze、在YouTube上观看视频或与iPhone互动时放弃的数据大量的个人/消费者数据被传送到这些服务，其中大部分是消费者不知道的这会导致严重的隐私问题。这一数据概念最容易理解——我们都是消费者，而我们发达国家的大多数人都是在线消费者，很容易分享我们的数据进行购买

电子商务环境中的数据通常是有意交易的一部分共享的数据不仅是计划的，而且是明确的，它的存在有明确的目的。当消费者从卖家处购买产品时，他们会交出相关数据，如姓名、地址、电话号码、邮政编码、公司名称和电子邮件地址。这些数据元素与交易相关，以确保买方收到购买的物品/服务在电子商务世界中，这些数据对您的业务非常有价值。它可以通知你的营销计划和产品在特定的分销中心的库存水平，并且它可以潜在地根据一年中的时间、季节或其他相关的趋势来评估需求。

此外，还有与您与ChannelAdvisor和各种渠道的集成相关的特定于订单的数据点（与特定的消费者购买相关），包括但不限于：订单日期、站点订单ID、订购数量、订购的SKU、请求的履行速度、为项目支付的价格、支付的运费等。

ChannelAdvisor提供了许多关于事务数据的报告，以帮助您分析此类数据，在某些情况下，我们将为您进行分析。

数据类型2：产品数据

产品数据是这篇文章中最重要的副标题，我们的目标是在这个博客系列中进一步构建这个概念。根据定义，产品数据通常定义产品的描述性质量，以及其特定于业务的方面：标题、描述、属性、成本、销售价格、可用数量、与特定配送中心的关联等。

此数据由卖方直接提供给ChannelAdvisor，供应商代表卖方间接提供给ChannelAdvisor我们有时会发现，卖家想当然地认为这些数据是理所当然的——要么接受来自源头的糟糕数据质量，要么不注意一般情况下提供的数据不足，达不到渠道的基本要求。当您可以选择通过向大量渠道列出产品来连接和优化业务时，您会很快发现，更详细、更描述性和更独立的产品数据会得到更有效的转换，以满足最终连接到的多个渠道的各种数据需求。

考虑你的库存水平和产品的销售价格，以及产品级别的描述性数据（例如，尺寸、颜色、材料、包装方式）成功的销售很大程度上依赖于这些数据点的准确性作为一个消费者，如果我决定购买哪双鞋，我需要确保当我查看一个列表（一组数据）并为购买选择一个尺码（更多数据）和颜色（更多数据）时，我最终会收到所需的尺码和颜色然后，在购买后，渠道提供的数据（通常是通过电子邮件），我的信用卡公司会给我验证交易成功，收费金额（再次，更多数据）应该与渠道上发生的交易（更多数据）一致。

作为一个销售商，有一个更大的图景-信息和知识数据-可从原始数据。你一天的收入是多少？你对某一特定产品或一套产品的销售速度是多少？在一段时间内，收入和销售速度的结果数字可以转化为信息和知识，您作为卖方可以采取行动。

最终，这个产品数据的质量可以决定一个产品列表的成败（字面上）或者至少，它可以导致或减损潜在的销售。ChannelAdvisor提供了帮助转换数据以满足不同市场的要求的工具，但从更高质量和更精确的数据开始，可以使您在逻辑转换数据的能力上产生所有的差异。产品数据的准备和转换过程对渠道来说需要做大量的工作，但从长远来看，我们发现这是值得花费时间和精力的它不仅通过ChannelAdvisor为您带来好处，而且还可以通过任何其他平台（包括您自己的网站）为您提供这些数据。

在本系列的第三部分中，我们将更详细地讨论与不良数据相关的挑战，以及您可以为解决不一致数据而采取的一些方法。

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